浙江目标:2025年新能源汽车产量达60万辆 氢燃料电池汽车实现整车产业化

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目标图5 通过机器学习技术实现智能声纹和情绪识别。2.在150Hz和104dB的低频刺激下,年新能源可达到的9W/m2的功率密度,高于此前的各类型声能收集器。

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汽车汽车(b)声纹识别过程示意图; (c)声纹识别结果的混淆矩阵图。二、产量产业【成果掠影】近日,产量产业中国科学院上海硅酸盐研究所的研究人员创新性地提出一种穿孔板谐振器与压差式声接收器耦合的多孔声谐振腔增强型摩擦纳米发电机(MHAR-TENG)。MHAR-TENG为噪声回收、达6电池军事监测和智能声学人机交互中的声电转换模式提供了一种新途径。

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总之,辆氢MHAR-TENG作为一种先进的声能采集器,为未来声能采集和声音传感提供了新的模型。燃料(d)MHAR-TENG采集到的8位不同志愿者的原始输出电流。

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实现该研究成果以题为Amulti-holeresonatorenhancedacousticenergyharvesterforultra-highelectricaloutputandmachine-learning-assistedintelligentvoicesensing发表在NanoEnergy上。

浙江整车图3 声学参数对功率输出性能的影响。3.—旦你的狗狗鼻子干,目标赶快肛门量体温。

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